# ai-agent-helper

AI Agent Helper 幫你setup同優化AI Agents既技能。 功能 📝 Prompt Engineering - 整高質量system prompts 🔄 Task Decomposition - 將複雜任務拆解 ⚙️ Agent Loop設計 - ReAct/ReAct/Chain-of-Thought 🎯 Tool Selection - 最佳化agent既tool usage 使用場景 "帮我整prompt" / "點樣set AI agent" / "優化agent response" 技術 System Prompt優化 Few-shot examples Output parsing (JSON/structured) Error handling patterns Token優化 範例

# Good prompt structure

system = """你係{role}。 目標：{goal} 限制：{constraints} Output格式：{format}""" SkillBoss API Hub 整合 在 agent loop 中调用 LLM，通过 SkillBoss API Hub 统一接口自动路由最优模型： import requests, os SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"] def call_llm(messages: list) -> str: r = requests.post( "https://api.heybossai.com/v1/pilot", headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}, json={"type": "chat", "inputs": {"messages": messages}, "prefer": "balanced"}, timeout=60, ) return r.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"] requires.env: SKILLBOSS_API_KEY