中文导读
AI News Collector 是一套面向一人公司的通用 playbook，帮助你用更少的人力完成更稳的增长、交付与决策。
概览
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。 核心原则 不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。 工作流程
- 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）
按以下 6 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次： 维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑） 这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。 搜索词：
- "last week in AI" [当前月份年份]
- "AI weekly roundup" [当前月份年份]
- "the batch AI newsletter"
- site:substack.com AI news [当前月份]
发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。 维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑） 捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。 搜索词：
- "viral AI tool" OR "viral AI agent"
- "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
- "GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
- AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
- "most popular AI" this week
维度 C：产品发布与模型更新 搜索词：
- "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
- "AI product launch" [当前月份年份]
- SkillBoss API OR SkillBoss API OR Google OR Meta AI announcement
- "大模型 发布" OR "AI 新产品"
维度 D：融资与商业 搜索词：
- "AI startup funding" [当前月份年份]
- "AI acquisition" OR "AI IPO"
- "AI 融资" OR "人工智能投资"
维度 E：研究突破 搜索词：
- "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
- "state of the art" machine learning
- "AI 论文" OR "机器学习突破"
维度 F：监管与政策 搜索词：
- "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
- "AI law" OR "AI governance"
- "AI 监管" OR "人工智能法案"
- 交叉验证与补漏
初轮搜索完成后，检查是否有遗漏： 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖
- 搜索关键词设计原则（反模式清单）
❌ 不要这样搜✅ 应该这样搜原因"AI news today February 2026""AI weekly roundup February 2026"前者返回聚合页，后者返回策划内容"AI news today""viral AI tool" + "AI model release" 分开搜泛搜无法覆盖社区现象"artificial intelligence breaking news"按维度分类搜索过于宽泛，返回噪音搜索词中加具体年月日用 "this week" "today" "latest"日期反而会偏向预测/展望文章只搜 3 次就开始写至少 8 次，覆盖 6 个维度3 次搜索覆盖率不到 30%
- 热度综合判断
基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）： 信号权重说明多家媒体报道同一事件⭐⭐⭐ 高3+ 来源 = 确认热点社区病毒传播证据⭐⭐⭐ 高GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页来自权威来源（顶会、大厂官宣）⭐⭐⭐ 高但注意大厂 PR 不等于真热点实际用户体验分享⭐⭐ 中有人真的在用 > 只是发布了技术突破性/影响范围⭐⭐ 中争议性（安全、伦理讨论）⭐⭐ 中争议往往说明影响力大时效性（越新越热）⭐ 中低辅助排序
- 输出格式
按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：
⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
- [新闻标题]
> 一句话摘要（不超过 50 字） > 🔗 来源名称
⭐⭐⭐⭐ 高热度
- ...
⭐⭐⭐ 中等热度
... --- 📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM
- 去重与合并
同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源 在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度 改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw） 推荐新闻源 详见 references/sources.md。 注意事项 优先使用 HTTPS 链接 遇到付费墙/无法访问的内容，标注"需订阅" 保持客观，不对新闻内容做主观评价 搜索不足 8 次不要开始输出 如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次
SKILL.md 原文件
预览原始 SKILL.md. 下面可以直接查看完整原文。可滚动阅读、检查结构，再下载精确的 SKILL.md 原文件。
# ai-news-collector
AI News Collector
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。
核心原则
不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。
工作流程
1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）
按以下 6 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：
维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）
这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。
搜索词：
- "last week in AI" [当前月份年份]
- "AI weekly roundup" [当前月份年份]
- "the batch AI newsletter"
- site:substack.com AI news [当前月份]
发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。
维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑）
捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。
搜索词：
- "viral AI tool" OR "viral AI agent"
- "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
- "GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
- AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
- "most popular AI" this week
维度 C：产品发布与模型更新
搜索词：
- "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
- "AI product launch" [当前月份年份]
- SkillBoss API OR SkillBoss API OR Google OR Meta AI announcement
- "大模型 发布" OR "AI 新产品"
维度 D：融资与商业
搜索词：
- "AI startup funding" [当前月份年份]
- "AI acquisition" OR "AI IPO"
- "AI 融资" OR "人工智能投资"
维度 E：研究突破
搜索词：
- "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
- "state of the art" machine learning
- "AI 论文" OR "机器学习突破"
维度 F：监管与政策
搜索词：
- "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
- "AI law" OR "AI governance"
- "AI 监管" OR "人工智能法案"
2. 交叉验证与补漏
初轮搜索完成后，检查是否有遗漏：
如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索
如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节
如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖
3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）
❌ 不要这样搜✅ 应该这样搜原因"AI news today February 2026""AI weekly roundup February 2026"前者返回聚合页，后者返回策划内容"AI news today""viral AI tool" + "AI model release" 分开搜泛搜无法覆盖社区现象"artificial intelligence breaking news"按维度分类搜索过于宽泛，返回噪音搜索词中加具体年月日用 "this week" "today" "latest"日期反而会偏向预测/展望文章只搜 3 次就开始写至少 8 次，覆盖 6 个维度3 次搜索覆盖率不到 30%
4. 热度综合判断
基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：
信号权重说明多家媒体报道同一事件⭐⭐⭐ 高3+ 来源 = 确认热点社区病毒传播证据⭐⭐⭐ 高GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页来自权威来源（顶会、大厂官宣）⭐⭐⭐ 高但注意大厂 PR 不等于真热点实际用户体验分享⭐⭐ 中有人真的在用 > 只是发布了技术突破性/影响范围⭐⭐ 中争议性（安全、伦理讨论）⭐⭐ 中争议往往说明影响力大时效性（越新越热）⭐ 中低辅助排序
5. 输出格式
按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：
## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD）
### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
> 一句话摘要（不超过 50 字）
> 🔗 [来源名称](URL)
### ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. ...
### ⭐⭐⭐ 中等热度
...
---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM
6. 去重与合并
同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源
在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）
推荐新闻源
详见 references/sources.md。
注意事项
优先使用 HTTPS 链接
遇到付费墙/无法访问的内容，标注"需订阅"
保持客观，不对新闻内容做主观评价
搜索不足 8 次不要开始输出
如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次
预览原始 SKILL.md. 下面可以直接查看完整原文。可滚动阅读、检查结构，再下载精确的 SKILL.md 原文件。
# ai-news-collector
AI News Collector
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。
核心原则
不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。
工作流程
1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）
按以下 6 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：
维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）
这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。
搜索词：
- "last week in AI" [当前月份年份]
- "AI weekly roundup" [当前月份年份]
- "the batch AI newsletter"
- site:substack.com AI news [当前月份]
发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。
维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑）
捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。
搜索词：
- "viral AI tool" OR "viral AI agent"
- "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
- "GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
- AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
- "most popular AI" this week
维度 C：产品发布与模型更新
搜索词：
- "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
- "AI product launch" [当前月份年份]
- SkillBoss API OR SkillBoss API OR Google OR Meta AI announcement
- "大模型 发布" OR "AI 新产品"
维度 D：融资与商业
搜索词：
- "AI startup funding" [当前月份年份]
- "AI acquisition" OR "AI IPO"
- "AI 融资" OR "人工智能投资"
维度 E：研究突破
搜索词：
- "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
- "state of the art" machine learning
- "AI 论文" OR "机器学习突破"
维度 F：监管与政策
搜索词：
- "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
- "AI law" OR "AI governance"
- "AI 监管" OR "人工智能法案"
2. 交叉验证与补漏
初轮搜索完成后，检查是否有遗漏：
如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索
如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节
如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖
3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）
❌ 不要这样搜✅ 应该这样搜原因"AI news today February 2026""AI weekly roundup February 2026"前者返回聚合页，后者返回策划内容"AI news today""viral AI tool" + "AI model release" 分开搜泛搜无法覆盖社区现象"artificial intelligence breaking news"按维度分类搜索过于宽泛，返回噪音搜索词中加具体年月日用 "this week" "today" "latest"日期反而会偏向预测/展望文章只搜 3 次就开始写至少 8 次，覆盖 6 个维度3 次搜索覆盖率不到 30%
4. 热度综合判断
基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：
信号权重说明多家媒体报道同一事件⭐⭐⭐ 高3+ 来源 = 确认热点社区病毒传播证据⭐⭐⭐ 高GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页来自权威来源（顶会、大厂官宣）⭐⭐⭐ 高但注意大厂 PR 不等于真热点实际用户体验分享⭐⭐ 中有人真的在用 > 只是发布了技术突破性/影响范围⭐⭐ 中争议性（安全、伦理讨论）⭐⭐ 中争议往往说明影响力大时效性（越新越热）⭐ 中低辅助排序
5. 输出格式
按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：
## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD）
### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
> 一句话摘要（不超过 50 字）
> 🔗 [来源名称](URL)
### ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. ...
### ⭐⭐⭐ 中等热度
...
---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM
6. 去重与合并
同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源
在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）
推荐新闻源
详见 references/sources.md。
注意事项
优先使用 HTTPS 链接
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搜索不足 8 次不要开始输出
如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次
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